1. kamere
  2. Car Audio & Electronics
  3. Domači glasbeni sistem
  4. Osebni avdio
  5. televizorji
  6. Pametni dom
  >> Elektronske tehnologije Online >  >> Pametni dom >> Pametno življenje

Kako uporabljati opisno statistiko v Excelu

Preden analizirate nov vzorec ali populacijo podatkov, je koristno preučiti vsako spremenljivko posebej, da ugotovite, ali je v podatkih kaj nenavadnega, na kar morate biti pozorni med analizo. Funkcija deskriptivne statistike v Excelovem Analysis ToolPak izračuna številne statistike, ki vam pomagajo razumeti spremenljivost in osrednjo težnjo podatkov.

Omogoči Analysis ToolPak

1. korak

Zaženite Excel. Izberite Datoteka in nato Možnosti .

2. korak

Izberite Dodatki s seznama možnosti v levem stolpcu. Na seznamu dodatkov na desni poiščite vnos Analysis Toolpak. Če se ne prikaže na seznamu aktiviranih dodatkov, izberite Pojdi ... da odprete zaslon z dodatki.

3. korak

Potrdite polje zraven Analysis ToolPak in izberite V redu .

4. korak

Ko aktivirate Analysis ToolPak ali če je bil že aktiviran, izberite OK za nadaljevanje.

Uporabi opisno statistiko

Vaš cilj pri uporabi tega orodja je izračunati opisno statistiko za podatke, zbrane za spremenljivko, da bi te podatke bolje razumeli. En primer je lahko analiza števila sekund, ki jih je potreboval udeleženec dirke, da preteče eno miljo.

1. korak

Odprite delovni zvezek, ki vsebuje podatke, ki jih želite analizirati:v tem primeru sekunde na miljo. Izberite Podatki v meniju Analiza podatkov v vrstici traku, Opisna statistika iz polja izbir in nato izberite V redu .

2. korak

Vnesite obseg celic, ki vsebujejo podatke za spremenljivko, ali kliknite izbirnik celic gumb, označite obseg z miško in znova kliknite gumb. Izberite prazen razdelek delovnega zvezka, da shranite izpis opisne statistike, in izberite vrsto informacij, ki jih želite prikazati, na primer statistiko povzetka in 95-odstotne intervale zaupanja. Izberite V redu za izračun statistike.

3. korak

Uporabite in interpretirajte opisno statistiko na naslednji način:

  • Povprečno :Povprečna vrednost – tukaj bi to znašalo 716,69 sekund ali skoraj 12 minut na miljo.
  • Standardna napaka :To je, kako blizu so vrednosti vašega vzorca srednji vrednosti. Pri normalni porazdelitvi bodo skoraj vse vrednosti znotraj treh standardnih napak povprečja; približno 95 odstotkov bo znotraj dveh standardnih napak; in približno dve tretjini bosta v okviru ene standardne napake okoli povprečja.
  • Mediana :Srednja vrednost — tukaj, 697 sekund, kar je približno 11,6 minut na miljo.
  • Način :Najpogostejša vrednost — 675 sekund ali 11,25 minut na miljo.
  • Standardno odstopanje :Indikacija, kako široko so številke razpršene okoli povprečja.
  • Kurtoza :Označuje, ali so podatki v primerjavi z normalno porazdelitvijo pikčasti ali ravni. Kurtoza za normalno porazdelitev je 3.
  • Zakrivljenost :Označuje, ali so podatki simetrični pri izrisu v primerjavi z normalno porazdelitvijo. Asimetrija za normalno porazdelitev je 0.
  • Razpon :Razlika med najnižjo in najvišjo vrednostjo — 667 sekund ali približno 11,1 minute.
  • Najmanj :Najnižja vrednost v naboru podatkov — 399, kar je 6,65 minut na miljo.
  • Največ :Najvišja vrednost v naboru podatkov -- 1066 ali 17,77 minut na miljo.
  • Vsota :vsota vseh podatkovnih točk.
  • Štetje :število podatkovnih točk.
  • Raven zaupanja (95 %) :Interval okoli povprečja, pri katerem ste lahko s 95-odstotno verjetnostjo prepričani, da interval vsebuje dejansko povprečje.

  1. Kako uporabljati PDA Statistika
  2. Kako uporabljati sisteme ERP
  3. Kako uporabljati Wingdings v Excelu
  4. Kako uporabljati navidezne spremenljivke v Excelovi regresiji
  5. Kako uporabljati navpične črte v Excelovih datotekah