Slabosti upravljanja podatkov datotečnega sistema

Upravljanje podatkov datotečnega sistema (ali baze podatkov z ravnimi datotekami) je služilo kot edina metoda shranjevanja in iskanja datotek pred pojavom sistemov za upravljanje baz podatkov (kot so relacijske baze podatkov). Podatkovne baze s ploščatimi datotekami so sicer delno uporabne zaradi slabe dostopnosti, odvečnosti podatkov, pomanjkanja standardnega dostopa do datotek in nezmožnosti organiziranja podatkov.

Redundanca podatkov

Ker se zbirke podatkov z ravnimi datotekami zanašajo na datoteke, ki vsebujejo zapise kot besedilo brez kakršnih koli strukturnih podatkov, ne morejo povezati podatkov iz ene datoteke z drugo. Na primer, če ena datoteka vsebuje zapis naslova gospoda Johnsona, mora druga datoteka, ki uporablja podatke o naslovu gospoda Johnsona, ponovno ustvariti te podatke. Druga datoteka mora podvajati podatke. To pomeni, da podatki o naslovu gospoda Johnsona obstajajo v dveh datotekah hkrati. V velikem obsegu to povzroči odvečnost podatkov, ki lahko hitro zasedejo prostor v bazi podatkov in se izkažejo za stroškovno neučinkovite.

Omejen uporabniški dostop

Sistemi s ploščatimi datotekami običajno ne podpirajo dostopa za več uporabnikov. To pomeni, da več uporabnikov na različnih delovnih postajah ne more dostopati do istih podatkov hkrati, kar omejuje dostop do pomembnih podatkov, če več uporabnikov išče iste podatke hkrati

Pomanjkanje standardov za shranjevanje in dostop

Ker se sistem ploščatih datotek za shranjevanje podatkov opira na datoteke, se nujno zanaša na datotečni sistem, ki določa, kako se te datoteke shranjujejo in berejo. To povezuje podatke s sistemom, ki jih shranjuje, in vsaka programska oprema, ki se uporablja za dostop do podatkov, mora biti v skladu s sistemom shranjevanja. Zato vse spremembe baze podatkov zahtevajo spremembe vse programske opreme, ki dostopa do nje.

Pomanjkanje transakcij

Če zahtevate podatke iz baze podatkov z ravnimi datotekami, preprosto pridobite podatke iz ene same datoteke. Zahtevanje in pridobivanje podatkov iz različnih datotek hkrati (imenovano "transakcija") ni mogoče. To pomeni, da kompleksne zahteve, zaradi katerih je pridobivanje podatkov natančno in učinkovito, preprosto ne obstajajo.