Kako izračunati naklon iz Data Matlab

Programska oprema MATLAB podjetja Mathworks je neverjetno priročno matematično in inženirsko orodje, ki lahko izvaja napredne izračune in simulacije. Ena njegovih najbolj uporabnih funkcij je izvajanje številnih različnih vrst analiz podatkov. Običajna vrsta analize je izračun najprimernejšega naklona iz skupine podatkovnih točk. Funkcije "polyfit" MATLAB to nalogo lepo opravijo tako, da podatkovnim točkam prilagodijo polinomsko črto z uporabo izračunov najmanjših kvadratov. Če uporabnik izbere stopnjo polinomske črte na 1, je rezultat linearni naklon podatkov, ki se najbolje prilega.

1. korak

Določite razmerje med neodvisno in odvisno spremenljivko. Podatki lahko izhajajo iz eksperimentalnih podatkov ali pa razmerje definirate neposredno. Na primer, eksperimentalni podatki so lahko merilo velikosti glede na čas. V tem primeru lahko seznam 't' vsebuje številke [1 2 3 4 5], seznam 'm' pa lahko vsebuje vrednosti [2 4 6 8 10].

2. korak

Odločite se, ali naj bo želena polinomska krivulja, ki ustreza podatkom, stopnje 1 (linearna), 2 (kvadratna) ali višje.

3. korak

Uporabite funkcijo polifit v obliki "polifit(neodvisna spremenljivka, odvisna spremenljivka, stopnja polinoma)". V našem primeru in če želite linearni naklon, vnesite "polyfit(t,m,1)" in MATLAB bo izpisal naslednje:2,0000 -0,0000

4. korak

Upoštevajte, da je '2' v rezultatu prejšnjega koraka linearni naklon, ki se najbolje prilega podanim podatkom.