Kako prikazati logistično regresijo v SPSS
Logistična regresija je podobna analizi diskriminantne funkcije, saj vam pove, v kolikšni meri lahko predvidite dano spremenljivko na podlagi tega, kar veste o drugih kategoričnih spremenljivkah. Vendar pa je prednost logistične regresije v tem, da je mogoče vključiti poljubno število spremenljivk in po želji so lahko vse spremenljivke napovednika kategorične. V SPSS lahko narišete graf logistične regresije v meniju »Možnosti« v oknu »Binarna logistična regresija«.
1. korak
Zaženi SPSS. V pozdravnem oknu, ki se prikaže, izberite »Odpri obstoječi vir podatkov«. Dvokliknite »Več datotek« in se pomaknite do podatkovne datoteke. Dvokliknite datoteko, da jo odprete v SPSS.
2. korak
Kliknite »Analiziraj«, nato »Regresija« in nato izberite »Binarna logistika«. Prikaže se okno "Logistična regresija".
3. korak
Na seznamu na desni kliknite svojo odvisno spremenljivko -- to je spremenljivko, ki jo poskušate predvideti. Nato kliknite puščico poleg polja »Odvisno«. Nato izberite napovedovalne spremenljivke z uporabo gumba "Ctrl", če morate klikniti več kot eno, in kliknite puščico poleg polja "Kovariati". Upoštevajte, da vaše kategorične spremenljivke samodejno prejmejo poleg sebe oznako "(mačka)". Če želite v analizo vključiti interakcijo med katero koli od vaših spremenljivk, kliknite vsako enkrat na glavnem seznamu na levi, nato pa kliknite gumb »>a*b>« poleg polja »Sovariate«.
4. korak
V spustnem meniju »Metoda« izberite »Naprej:LR«. To daje rezultate za vsakega od vaših napovednikov posebej, kar vam omogoča, da vidite, koliko vsak prispeva k celotnemu modelu, kot tudi napovedno moč vseh spremenljivk skupaj.
5. korak
Kliknite »Možnosti«. V glavi »Statistika in ploskve« izberite »Razvrstitvene ploskve«. Po tem SPSS vrne graf vaše logistične regresije. Druge uporabne statistike iz tega menija so »Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit« in »Iteration history«. Rezultati teh dveh testov vam dajo informacije o tem, kako natančen je model. Ko končate, kliknite »Nadaljuj«.
6. korak
Kliknite »V redu«. Počakajte nekaj časa, da se prikažejo rezultati. Logistična regresija je precej računalniško intenziven postopek in pri velikih naborih podatkov lahko traja nekaj časa. Ko se prikaže izhodni zaslon, se pomaknite navzdol, da vidite svoj graf.