Zakaj se uporablja pretvorba pik v transformatorju?

Verjetno se sklicujete na pozornost Dot-produkt mehanizem, ki se uporablja v transformatorjih. Ne gre za pretvorbo, temveč je jedro operacije za izračun uteži pozornosti. Evo, zakaj se uporablja:

1. Merjenje podobnosti:

* Dot izdelek kot ukrep podobnosti: Izdelek DOT med dvema vektorji je merilo njihove podobnosti. V okviru pozornosti želimo vedeti, kako podoben je vektor poizvedbe (ki predstavlja trenutni položaj v zaporedju) za vsak ključni vektor (ki predstavlja druge položaje).

* Visoka pikasta produkt =bolj podobno: Izdelek z višjimi pikami kaže na večjo podobnost, kar pomeni, da je poizvedba bolj "udeležba" s tem ključem.

2. Učinkovit in razširljiv:

* Matrična množenje: Delovanje izdelka DOT je mogoče učinkovito izvajati z uporabo matričnega množenja. To je še posebej koristno pri obravnavi velikih sekvenc, saj omogoča vzporedno izračunavanje GPU -jev.

3. Mehka poravnava:

* Normalizirane uteži: Ocene izdelkov DOT so običajno normalizirane s funkcijo softmax, kar ima za posledico niz pozornosti, ki seštevajo na 1. Te uteži predstavljajo mehko poravnavo med poizvedbo in tipkami, kar kaže na relativni pomen vsakega ključa.

Kako deluje (poenostavljen primer):

1. vhod: Imate zaporedje besed (npr. "Mačka je sedela na preprogi").

2. Poizvedba, ključ in vrednost: Vsaka beseda se pretvori v tri vektorje:poizvedba (q), ključ (k) in vrednost (v).

3. Dot Pozornost izdelka: Vektor poizvedbe je z vsakim ključnim vektorjem pomnožen (pik izdelek). To ustvari oceno za vsak ključ.

4. softmax: Rezultati so normalizirani s funkcijo SoftMax, kar ustvarja uteži pozornosti.

5. tehtana vsota: Uteži pozornosti se uporabljajo za kombiniranje vrednostnih vektorjev, ki proizvajajo kontekstni vektor, ki vključuje informacije iz ustreznih besed.

Prednosti pozornosti izdelka pik:

* Učinkovitost: Matrično množenje je zelo optimizirano.

* Paralelizem: GPU prijazen za velike sekvence.

* Mehka poravnava: Omogoča postopno, tehtano pozornost na različne dele vhoda.

Alternative:

Medtem ko je pozornost dot-product najpogostejša, obstajajo drugi mehanizmi pozornosti (npr. Dodatna pozornost, pomanjšana pozornost pik iz produktov), ​​vendar imajo pogosto prednosti ali slabosti, odvisno od posebne naloge ali računskih virov.

Če povzamemo, je delovanje izdelka DOT v transformatorjih bistveno za izračun uteži pozornosti, ki merijo podobnost med poizvedbami in ključnimi vektorji in se pomagajo osredotočiti na ustrezne dele vhodnega zaporedja.