Kako se kanali razlikujejo od slojev?
1. Funkcija :
- Kanali :Kanali predstavljajo zemljevide globine ali značilnosti nevronske mreže. Uporabljajo se za zajemanje različnih vidikov ali značilnosti vhodnih podatkov. Vsak kanal v sloju se osredotoča na pridobivanje določenih informacij iz vnosa.
- Sloji :Plasti so zaporedno zložene v arhitekturi nevronske mreže. Vsaka plast izvaja posebne operacije ali transformacije na vhodnih podatkih ali izhodu prejšnje plasti. Sloji lahko izvajajo različne funkcije, kot so ekstrakcija funkcij, transformacija funkcij, združevanje ali klasifikacija.
2. Dimenzionalnost :
- Kanali :Kanali predstavljajo tretjo dimenzijo vhoda ali izhoda nevronske mreže. Prva dimenzija ustreza višini, druga dimenzija širini in tretja dimenzija ustreza številu kanalov.
- Sloji :Sloji predstavljajo vrstni red zlaganja operacij v nevronski mreži. Prva plast je vhodna plast, sledijo skrite plasti in na koncu izhodna plast. Vsaka plast dodaja globino omrežni arhitekturi.
3. Izvleček funkcij :
- Kanali :Različni kanali v plasti so odgovorni za pridobivanje specifičnih lastnosti iz vhodnih podatkov. Na primer, v omrežju za klasifikacijo slik lahko en kanal zajame robove, drugi zajame barve in tretji zazna teksture.
- Sloji :Vsaka plast v nevronski mreži izvede specifično transformacijo vhodnih podatkov ali izhoda prejšnje plasti. To omogoča omrežju, da se uči in ekstrahira vedno bolj zapletene funkcije, ko napreduje skozi različne plasti.
4. Izračunske enote :
- Kanali :Kanali so sestavljeni iz posameznih računskih enot, imenovanih nevroni ali vozlišča. Vsak nevron v kanalu izvede tehtano vsoto svojih vnosov in uporabi aktivacijsko funkcijo za ustvarjanje izhoda.
- Sloji :Sloji so sestavljeni iz več kanalov, zloženih skupaj. Število kanalov v sloju določa globino ali kompleksnost tega sloja.
5. Združevanje in koraki :
- Kanali :Operacije združevanja se običajno uporabljajo med kanali, da se zmanjša dimenzionalnost in ohranijo bistvene funkcije. Korake lahko uporabite vzdolž dimenzije kanala za znižanje vzorčenja vnosa.
- Sloji :Združevanje in koraki se na splošno uporabljajo po dimenzijah višine in širine plasti, da se zmanjša velikost zemljevidov funkcij in nadzoruje pretok informacij med plastmi.
Če povzamemo, kanali predstavljajo globino značilnosti ali zemljevide funkcij v sloju nevronske mreže, medtem ko so plasti zloženo zaporedje operacij, ki se izvajajo na podatkih, ko gredo skozi omrežje. Kanali omogočajo ekstrakcijo različnih lastnosti, plasti pa omogočajo preoblikovanje in učenje vedno bolj kompleksnih predstavitev vhodnih podatkov.