Razlika med daljinsko obdelavo in porazdeljeno obdelavo podatkov?
1. Centralizacija proti decentralizaciji:
- Teleprocesiranje :Pri daljinski obdelavi je obdelava podatkov centralizirana, kar pomeni, da so vsi podatki shranjeni in obdelani na osrednjem glavnem računalniku. Oddaljeni terminali ali naprave so povezani z glavnim računalnikom za vnos, pridobivanje in obdelavo podatkov.
- Distribuirana obdelava podatkov :Porazdeljena obdelava podatkov vključuje decentralizirano obdelavo podatkov, kjer se podatki shranjujejo in obdelujejo v več računalnikih ali vozliščih, ki so medsebojno povezana. Vsako vozlišče ima lastne zmožnosti obdelave in po potrebi deli podatke z drugimi vozlišči.
2. Lokacija podatkov :
- Teleprocesiranje :Pri daljinski obdelavi so vsi podatki shranjeni na osrednjem glavnem računalniku, uporabniki pa do njih dostopajo in jih obdelujejo na daljavo prek terminalov ali delovnih postaj.
- Distribuirana obdelava podatkov :Podatki so v porazdeljeni obdelavi podatkov razdeljeni na več računalnikov. To pomeni, da so podatki shranjeni bližje uporabnikom ali procesom, ki jih potrebujejo, kar izboljša dostopnost in zmanjša omrežni promet.
3. Lokacija obdelave :
- Teleprocesiranje :Obdelava podatkov poteka centralno na glavnem računalniku pri daljinski obdelavi. Glavni računalnik opravlja vse naloge obdelave podatkov, oddaljeni terminali pa služijo kot vhodno/izhodne naprave.
- Distribuirana obdelava podatkov :Obdelava podatkov je pri porazdeljeni obdelavi podatkov porazdeljena na več računalnikov. Vsak računalnik ali vozlišče lahko neodvisno izvaja naloge obdelave, kar zmanjša obremenitev posameznega sistema in izboljša splošno zmogljivost.
4. Dostopnost in nadzor podatkov :
- Teleprocesiranje :Ker so podatki centralizirani pri daljinski obdelavi, dostop do podatkov in nadzor upravlja osrednji glavni računalnik. Uporabniki imajo lahko omejen nadzor nad podatki, ki se nahajajo v glavnem računalniku.
- Distribuirana obdelava podatkov :Porazdeljena obdelava podatkov zagotavlja večjo dostopnost podatkov in nadzor uporabnikom. Do podatkov lahko dostopajo in jih obdelujejo lokalno na svojih računalnikih ali vozliščih, ne da bi se zanašali zgolj na osrednji sistem.
5. Razširljivost :
- Teleprocesiranje :skaliranje pri daljinski obdelavi je omejeno z zmogljivostjo osrednjega glavnega računalnika. Dodajanje več uporabnikov ali podatkov lahko obremeni vire sistema in povzroči težave z zmogljivostjo.
- Distribuirana obdelava podatkov :Porazdeljena obdelava podatkov je sama po sebi bolj razširljiva. Dodajanje dodatnih računalnikov ali vozlišč v omrežje lahko preprosto razširi zmogljivost obdelave in sprejme povečane delovne obremenitve.
6. Odpornost na napake in zanesljivost :
- Teleprocesiranje :Če osrednji glavni računalnik v sistemu za daljinsko obdelavo odpove, celoten sistem za obdelavo podatkov postane nedosegljiv. To ustvari eno samo točko okvare in zmanjša splošno zanesljivost.
- Distribuirana obdelava podatkov :Porazdeljena obdelava podatkov je bolj tolerantna na napake. Če en računalnik ali vozlišče odpove, lahko drugi nadaljujejo z delovanjem neodvisno, kar zagotavlja dostopnost podatkov in neprekinjeno obdelavo.
Povzetek:
Teleprocesiranje vključuje centralizirano obdelavo podatkov, pri čemer se vsi podatki in obdelava izvajajo na osrednjem glavnem računalniku, medtem ko porazdeljena obdelava podatkov decentralizira podatke in obdelavo v več med seboj povezanih računalnikih. Porazdeljena obdelava podatkov nudi prednosti, kot so izboljšana dostopnost podatkov, razširljivost, toleranca napak in hitrejši odzivni časi, zaradi česar je najprimernejši pristop za številne sodobne aplikacije za obdelavo podatkov.