Kaj jedvodimenzionalna Konvolucijski

? Konvolucijski je eden od konceptov v obdelavo signalov . Obdelavo signalov se nanaša na dejavnosti, ki se izvajajo na signale za pridobivanje pomembnih podatkov . Matematiki uporabljajo konvolutnih tehnike za gradnjo izhodne signale za poljuben vhodni signal . Za to se uporabijo impulzni odziv , ki ga zagotavlja sistem . Funkcionalna analiza, elektrotehnika , verjetnost in slikovne in obdelavo signalov aplikacije so področja , ki uporabljajo dvodimenzionalne tehnike konvolutnih . Konvolucijo predstavlja matematično operacijo na dveh funkcij , in ima za posledico tretja funkcija ki se spreminja kot rezultat modifikacijo originalne funkcij . Izhajajoč 2 -D konvolucija od 1. -D konvolucija

dvodimenzionalna pregibi so najbolj zamudno deli v aplikaciji . Matematiki prispejo na dvodimenzionalnih zavoji z razširitvijo matematično obravnavo iz ene dimenzije do dveh dimenzijah. Dvodimenzionalni pregibi so razširitve enodimenzionalnih zavoji , kjer konvolucija zgodi tako v vodoravni in navpični smeri več kot v dvodimenzionalnem prostoru . V matematiki se nanašajo na impulzni odziv , ki ga sistem v 2 -D konvolucijo kot jedra ali filter.

Uporaba 2-D konvolucija

matematiki posplošitev teorije konvolucije , ki so razvite za enodimenzionalni signal dveh dimenzijah za uporabo na slike. So zdravljenje vsako od teh dveh dimenzijah ločeno v večini primerov . Za uporabo dvodimenzionalne konvolucije v F signala ( x , y) , matematiki prva uporablja Fourier Transform za spremenljivko x držeč y določen , in nato za spremenljivko y držeč x fiksna . Tako dobijo funkcije dveh frekvenčnih spremenljivk . Vendar pa to ni mogoče, da se je razgradil funkcije v dveh dimenzijah v dveh ločenih zaporedij enodimenzionalnih operacije . Vsakih dvodimenzionalna rezultati konvolucija v eni seriji , razen če je mogoče ločiti enega od vhodnih signalov .
2 -D Konvolucijski na sliki in procesiranje signalov

slike in signalne obravnavanje prošenj izkoristiti dvodimenzionalnih tehnik konvolucija . Med obdelavo slik z uporabo tehnik konvolutnih 2 -D ,operator konvolucija pomaga spreminjati lastnosti slike , s čimer deluje kot filter . Na primer, da pomaga gladka in izostriti sliko robov , sledi ali izkrivlja sliko ali pomaga odpraviti zvoke različnih frekvenc , ki bi lahko bili prisotni s sliko . Ko se uporablja za obdelavo signala , 2 - D pregibi pomagalo za zadrževanje in odstraniti nepotrebne dele signala . Prav tako pomaga , da se razdeli signal na več delov. Potresna obdelava omogoča tudi uporabo tehnik konvolucija 2- D .
Konvolucija podoba

Vsaka slika ima dve dimenziji, torej obdelavo slik je mogoče storiti z uporabo 2 -D pregibi . Med slikovne konvolucije , matematiki vsaka točka slike s filtrom matrično opremo, ki vsebuje elemente filtracije enake velikosti . Vsak korak konvolucijo vključuje obdelavo komponent barvo vsake slikovne povezano z vrsto elementa . Nadalje , ko filtrirni elementi obsega vsakega izmed ustreznih komponent slike . Po vsakem koraku v procesu konvolucija ,položaj filter prestavi za eno , in tako ne pik , ki ustreza vhodni sliki. Na ta način , konvolucija celotno sliko zgodi .