1. kamere
  2. Car Audio & Electronics
  3. Domači glasbeni sistem
  4. Osebni avdio
  5. televizorji
  6. Pametni dom
  >> Elektronske tehnologije Online >  >> Pametni dom >> Pametno življenje

Kako odstraniti odstopanja v SPSS

Izstopajoči podatki v statističnih analizah so ekstremne vrednosti, ki se ne ujemajo z večino nabora podatkov. Če jih ne odstranimo, lahko te skrajne vrednosti močno vplivajo na morebitne zaključke, ki bi jih lahko izpeljali iz zadevnih podatkov, saj lahko korelacijske koeficiente in črte, ki se najbolje prilegajo, popačijo v napačno smer. SPSS je eden od številnih programov za statistično analizo, ki se lahko uporabljajo za interpretacijo nabora podatkov ter prepoznavanje in odstranjevanje izstopajočih vrednosti.

Raziskovalna analiza podatkov

1. korak

Kliknite na "Analiziraj". Izberite »Opisna statistika« in nato »Razišči«.

2. korak

Povlecite in spustite stolpce, ki vsebujejo podatke o odvisnih spremenljivkah, v polje z oznako »Seznam odvisnih«. Kliknite "V redu."

3. korak

Odstranite morebitne izstopajoče vrednosti, ki jih je prepoznal SPSS na ploskvah stebla in listov ali ploskvah škatle, tako da izbrišete posamezne podatkovne točke. Lahko pa nastavite filter za izključitev teh podatkovnih točk.

4. korak

Izberite »Podatki« in nato »Izberi primere« ter kliknite pogoj, ki ima izstopajoče vrednosti, ki jih želite izključiti. Določite vrednost za ta pogoj, ki izključuje samo izstopajoče vrednosti in nobeno od neizstopajočih podatkovnih točk.

5. korak

Izberite "Če je pogoj izpolnjen" v polju "Izberi" in nato kliknite gumb "Če" tik pod njim. V polje zgoraj desno vnesite pravilo za izključitev izstopajočih vrednosti, ki ste jih določili v prejšnjem koraku. Če bi na primer iz pogoja »višina« izključevali meritve nad 74,5 palca, bi vnesli »višina <=74,5«. Kliknite "Nadaljuj" in "V redu", da aktivirate filter.

Regresijska analiza

1. korak

V meniju »Analiziraj« izberite »Regresija« in nato »Linearno«. Izberite odvisne in neodvisne spremenljivke, ki jih želite analizirati.

2. korak

Kliknite »Shrani« in nato izberite »Cookova razdalja«. Vrednosti, izračunane za Cookovo razdaljo, bodo shranjene v vaši podatkovni datoteki kot spremenljivke z oznako "COO-1."

3. korak

Zaženite boxplot tako, da izberete "Graphs" in nato "Boxplot." Kliknite »Enostavno« in izberite »Povzetki ločenih spremenljivk«. V polje z oznako »Boxes Represent« vnesite »COO-1« in nato v polje »Label Cases By« vnesite ID ali ime, po katerem želite identificirati primere.

4. korak

Povečajte polje v izhodni datoteki tako, da ga dvokliknete. Zabeležite si primere, ki ležijo onkraj črnih črt – to so vaši odstopanji. Lahko se odločite za odstranitev vseh izstopajočih vrednosti ali samo skrajnih izstopajočih vrednosti, ki so označene z zvezdico (*).

5. korak

Vrnite se v podatkovno datoteko in poiščite primere, ki jih je treba izbrisati. Delajte od spodaj navzgor in označite številko skrajno levo v sivem stolpcu, tako da je izbrana celotna vrstica. Kliknite »Uredi« in izberite »Počisti«. Ponovite ta korak za vsak izstop, ki ste ga prepoznali v okvirčku.

Opozorilo

Pri brisanju primerov v 5. koraku 2. razdelka vedno delajte od dna podatkovne datoteke navzgor, ker se ID številke spremenijo, ko izbrišete primer. Če delate od zgoraj navzdol, boste na koncu izbrisali napačne male in male črke.


  1. Kako odstraniti Snooping Iz BlackBerry
  2. Kako Sync podatke na moji BlackBerry 7100
  3. Kako varnostno kopiranje podatkov na HP iPAQ z računalnikom
  4. Kako odstraniti demone na Cydia
  5. Kako odstraniti geslo na Magellan 3000T