Ali je graf frekvenčne domene glasovnega signala diskreten ali zvezen?
* Digitalna obdelava: Glasovni signali se običajno digitalizirajo pred analizo. To pomeni, da so vzorčeni z določeno hitrostjo, kar ustvarja diskretno predstavitev signala.
* Diskretna Fourierjeva transformacija (DFT): DFT, običajno orodje za analizo frekvenčne vsebine, deluje na diskretnih podatkih. Signal razčleni na končno število frekvenčnih komponent.
* Ločljivost: Ločljivost grafa frekvenčne domene je omejena s hitrostjo vzorčenja. Vidite lahko le frekvenčne komponente, ki so večkratnik stopnje vzorčenja, deljene s številom vzorcev.
Vendar je treba upoštevati nianso:
* Neprekinjen spekter: Sam osnovni govorni signal ima dejansko neprekinjen spekter, ki vsebuje neskončno število frekvenc.
* Približek: DFT zagotavlja približek tega zveznega spektra, ki prikazuje prevladujoče frekvenčne komponente znotraj ločljivosti analize.
V bistvu: Graf frekvenčne domene, ki ga vidimo, je diskreten zaradi digitalne obdelave in DFT. Toda sam glasovni signal ima neprekinjeno frekvenčno porazdelitev, ki jo slika približno približa.