Kakšna je razlika med DSMA in GSM?

DSMA (Dynamic Stochastic Model Averaging) in GSM (GSM (Generalized Stochastic Model Averaging)) sta obe metodi za Bayesov model povprečenja. Oba se zanašata na idejo o uporabi uteženega povprečja več modelov, kjer so uteži določene s posteriorno verjetnostjo vsakega modela glede na podatke.

Glavna razlika med DSMA in GSM je v načinu izračuna posteriornih verjetnosti komponentnega modela v modelnem razredu. Medtem ko so v DSMA ocenjeni z Bayesovim vzorčenjem pomembnosti. Bolj zapletene in učinkovite metode Markovljeve verige Monte Carlo uporabljajo GSM. Izkoriščajo mešano predstavitev predhodnih nadmodelov, ki ima za posledico Markovljevo verigo v prostoru modela, ki ima ciljno porazdelitev kot svojo invariantno porazdelitev. Shema MCMC, ki jo uporablja GSM, vključuje premikanje med modeli različnih dimenzij, kar pomeni posodabljanje obeh koeficientov modela. in vektor indikatorja izbire modela. Vendar GSM zagotavlja posteriorne ocene parametrov in/ali napovedi, ki so skladne. pod različnimi oblikami napačnih specifikacij