Kaj je pristranskost fotoaparata?

Pristranskost kamere se nanaša na sistematične napake ali netočnosti, uvedene v slike ali videoposnetke, ki jih zajame kamera. Te napake niso naključni hrup; So dosledna izkrivljanja ali netočnosti, ki vplivajo na vse ali pomemben del slik, ki jih ustvari ta določena kamera ali pod določenimi pogoji slikanja. Te pristranskosti lahko izhajajo iz različnih virov:

* Senzor pristranskost: Sam senzor slike kamere ima lahko nepopolnosti, ki vodijo do konstantnega senčenja ali sprememb občutljivosti po njegovi površini. To se pogosto kaže kot vinjetiranje (zatemnitev na robovih) ali neenakomerna osvetlitev. Različne senzorske tehnologije imajo te pristranskosti različne dovzetnosti.

* Pristranskost objektiva: Leče lahko uvedejo aberacije, kot sta kromatična aberacija (barvno obrobje) ali popačenje (izkrivljanje sodov ali pinkov), ki so dosledne in predvidljive napake, ki so odvisne od zasnove in kakovosti leče.

* Obdelava pristranskosti: Algoritmi za obdelavo slik znotraj kamere (ali uporabljeni pozneje v programski opremi) lahko uvedejo pristranskost. Na primer, algoritmi za ostrenje lahko pretiravajo, kar ustvarja umetne robove ali halos. Prilagoditve ravnovesja beline so lahko netočne, kar vodi do barvnih vliv po sliki. Algoritmi za zmanjšanje hrupa lahko zabrišejo natančne podrobnosti.

* Pristranskost izpostavljenosti: Dosledna prekomerna izpostavljenost ali premajhna izpostavljenost slik zaradi napačnih nastavitev ali omejitev dinamičnega območja fotoaparata.

* Geometrijska pristranskost: Izkrivljanja v perspektivi, kot je ključavnico (trapezoidno popačenje), ki jih pogosto povzroča nepravilna poravnava kamer.

Vpliv pristranskosti kamere je odvisen od aplikacije. Pri znanstvenem slikanju je pristranskost kamer lahko ključni vir napak, ki jih je treba skrbno popraviti s pomočjo kalibracijskih in obdelave. Pri potrošniški fotografiji je morda manj opazna ali celo šteje za estetsko značilnost (npr. Blag vinjetiranje).

Obravnavanje pristranskosti kamere pogosto vključuje:

* Kalibracija: Jemanje "temnih okvirjev" (slike s pokrovčkom leče) in "ravne polja" (slike enakomerno osvetljene površine), da prepoznate in popravite neskladnost senzorjev in objektivov.

* Popravek programske opreme: Uporaba programske opreme za obdelavo slik za prilagajanje specifičnih pristranskosti, kot so korekcija vinjetinga, kromatska korekcija aberacije in korekcija popačenja.

Razumevanje in obračunavanje pristranskosti kamere je bistvenega pomena za natančno in zanesljivo analizo slike na različnih področjih, od astronomije in mikroskopije do medicinskega slikanja in nadzora.