Kaj je znanost Advances v tehnologiji digitalne video kamere?
1. Tehnologija senzorja:
* Višja ločljivost: Opažamo nadaljnji pritisk na senzorje z višjo ločljivostjo, kar omogoča več podrobnosti in večjo prožnost pri postprodukciji. To vključuje napredek velikosti in gostote pikslov, izboljšanje zmogljivosti slabe svetlobe in dinamičnega razpona.
* Večje velikosti senzorjev: Večji senzorji, zlasti v profesionalnih kamerah, zajemajo več svetlobe, kar vodi do izboljšane kakovosti slike, plitvejše globine polja in boljše zmogljivosti z nizko svetlobo. To vodi napredek v proizvodnih procesih.
* Izboljšana kvantna učinkovitost (QE): QE se nanaša na to, kako učinkovito senzor pretvori fotone svetlobe v elektrone. Višji QE pomeni boljšo občutljivost na svetlobo, izboljšano zmogljivost slabe svetlobe in zmanjšan hrup. To dosegamo z napredkom znanosti o materialih pri izdelavi senzorjev.
* Senzorji, ki so bili osvetljeni: Ti senzorji imajo fotodiode, nameščene na zadnji strani senzorja, kar omogoča boljšo absorpcijo svetlobe in izboljšano občutljivost, zlasti v pogojih z nizko svetlobo.
* Zloženi senzorji CMOS: Ta arhitektura loči matriko fotodiode od vezja odčitavanja, kar omogoča hitrejše hitrosti odčitavanja, zmanjšan učinek valjanja in izboljšan dinamični razpon.
2. Obdelava slike:
* Umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML): AI in ML se uporabljata za različne vidike zajema in obdelave videov, vključno z:
* samodejno ostrenje: Sistemi samodejnega ostrenja z AI postajajo neverjetno natančni in hitri, spremljajo predmete natančno.
* Stabilizacija slike: AI algoritmi izboljšujejo stabilizacijo slike, kompenzirajo tresenje kamere in ustvarjajo gladkejše posnetke.
* Zmanjšanje hrupa: AI izboljšuje tehnike zmanjševanja hrupa, ki učinkovito odstrani zrno in izboljšuje jasnost slike, zlasti v situacijah slabe svetlobe.
* Izboljšanje dinamičnega obsega: AI pomaga razširiti dinamični razpon in ohraniti podrobnosti tako v poudarkih kot v sencah.
* Računalniška fotografija: AI omogoča kamere, da izvajajo napredne naloge za obdelavo slik, kot so ustvarjanje slik in videoposnetkov HDR (visok dinamični razpon), ustvarjanje učinkov bokeh in celo rekonstruiranje slik iz stisnjenih podatkov.
* Visoko dinamično območje (HDR) Video: Napredek v tehnologiji senzorjev in obdelave slik omogoča zajem in prikaz HDR video, kar ima za posledico znatno izboljšano barvno natančnost, kontrast in podrobnosti.
* Visoka hitrost okvirja (HFR) Video: Sposobnost zajemanja videov z zelo visokimi hitrostmi kadra (npr. 120fps, 240fps) omogoča učinke počasnega gibanja in gladkejše predvajanje videov. Napredek v senzorju in hitrosti procesorja je to bolj dostopno.
3. Tehnologija leč:
* Izboljšani prevleki za objektiv: Napredek objektiv premazov zmanjšuje bleščanje, odseve in izboljšuje splošno ostrino in kontrast slike.
* Popravljanje računskih leč: Algoritmi programske opreme se vse pogosteje uporabljajo za popravljanje izkrivljanja in aberacij leč, izboljšanje kakovosti slike in zmanjšanje potreb po obdelavi.
4. Optika:
* leče proste oblike: Te leče imajo asferične površine, ki niso vrtljivo simetrične. To omogoča bolj zapletene zasnove, kar ima za posledico manjše, lažje in večje zmogljivosti.
5. Stiskanje in prenos podatkov:
* Izboljšani kodeki: Novi video kodeki (na primer H.265/HEVC in VVC/H.266) zagotavljajo boljša stiskalna razmerja, kar omogoča manjše velikosti datotek, ne da bi pri tem žrtvovali znatno kakovost. To je bistvenega pomena za snemanje videoposnetkov z visoko ločljivostjo in učinkovit prenos podatkov.
Ti napredki niso medsebojno izključujoči; Pogosto sodelujejo pri pomembnem izboljšanju celotne kakovosti videoposnetkov, zmogljivosti in uporabnosti. Neprekinjene raziskave na teh področjih obljubljajo še bolj vznemirljive dogodke v prihodnosti.