Algoritem za SLR

Moderne digitalne SLR fotoaparati so toliko računalnik , kot karkoli drugega . Z velikih multi- megapixel podob, ki jih ustvarjajo , uporabljajo veliko procesorske moči , da vklopite podatkov o svojem senzorja v fotografijo datoteko . Sodobni SLR uporabite tudi algoritme, da bi jim pomagali tako nastavljen pravilno osvetlitev in samodejno izostri objektiv . Barvanja Algoritmi

Verjeli ali ne , skoraj vsak SLR prodajajo uporablja črno- bel senzor . Bayer filter nameščena nad senzorjem na vsaki pixel občutljiv na obeh rdeče , modro ali zeleno svetlobo z dvakrat toliko pik , občutljiva na zeleno svetlobo kot rdeče ali modro svetlobo . Z drugimi besedami , 10 - milijona slikovnih pik fotoaparatposname sliko , sestavljeno iz 5 milijonov slikovnih pik zelene luči , 2,5 milijona slikovnih pik z rdečo lučjo in 2,5 milijona slikovnih pik z modro svetlobo . Fotoaparat nato uporablja dematricirna algoritem za ustvarjanje manjkajoče podatke , da ustvari datoteko, ki vsebuje 10 milijonov slikovnih pik barvno podatkov .
Datoteke kompresije

Po kamera ustvari sliko , da pride ven kot zelo velike datoteke . 10 - milijona slikovnih pik slike bo 30 megabajtov velik, ob predpostavki, da 24 bitov barvnih podatkov na piko. Za ustvarjanje datoteke bolj primerne velikosti , slikovnega procesorja prehaja datoteko skozi algoritem stiskanja . Ta algoritem odpravlja nepotrebne podatke in včasih , celo nekaj fine vizualne podrobnosti, da se ustvari kompaktno datoteko JPEG . Medtem ko je raven stiskanje razlikujejo , bi lahko 30 - MB datotekaz lahkoto zmanjša na 1,5 megabajtov - . 5 odstotkov svoje prvotne velikosti

Samodejno ostrenje Algoritmi

SLR kamere navadno uporabljajo zapleten sistem faznega zaznavanja , da ugotovi, alidana točka na sliki , je v središču pozornosti. Izbira , kaj naj deli slike v središču pozornosti , čeprav je narejeno z algoritmom . Najenostavnejši samodejno ostrenje sistemi samo osredotoči na kar je v sredini slike . To zahteva algoritem za merjenje , koslika doseže najostrejšo točko. Napredne kamere uporaba algoritmov za analizo več kontaktnih točk , da se osredotoči na stvari, kot so največje postavke v okvirju predmeta v gibanju ali celo v obraz.
Algoritmi izpostavljenosti

Nastavitev pravilno osvetlitev zahteva vrsto algoritmov . Najenostavnejši autoexposure algoritem , točkovno merjenje , opredeljuje samo majhno točko v sredini slike za izpostavljanje kot srednje sivo tonu . Algoritmi izpostavljenosti Matrix primerjati celotno sliko s podatkovno bazo slik , da bi poskušali najti nastavitev osvetlitve , ki se lahko odraža vsa scena je svetlobni profil.