Katere so alternativne možnosti za geolajce za ustvarjanje in upravljanje geoprostorskih podatkov?
za spletno preslikavo in vizualizacijo:
* OpenStreetMap (OSM): Skupna, brezplačna in odprtokodna zemljevid sveta. Lahko prenesete podatke, prispevajo k njim in jih uporabljate v svojih aplikacijah. Za učinkovito integracijo potrebuje nekaj tehnične spretnosti.
* Leaflet &OpenLayers: Knjižnice JavaScript za ustvarjanje interaktivnega zemljevida. To so močna orodja za gradnjo spletnih zemljevidov po meri in vključevanje različnih virov podatkov. Zahtevajo programske spretnosti.
* mapbox gl js: Knjižnica JavaScript za ustvarjanje zelo prilagodljivih, zmogljivih zemljevidov. Zagotavlja dobro stanje enostavne uporabe in funkcionalnosti, vendar zahteva plačan račun za nekatere funkcije in podatke.
* Google Maps Platforma: Obsežna platforma z različnimi API -ji za zemljevide, geolokacijo in drugo. Ponuja vrsto funkcij, vendar ima stroške, ki temeljijo na uporabi.
* Arcgis Online/ArcGis Enterprise: ArcGIS je obsežna GIS platforma ESRI. Na spletu ponuja storitve v oblaku, medtem ko Enterprise omogoča namestitev v prostorih. Zmogljiv, vendar prihaja z znatnimi stroški.
* QGIS strežnik: Omogoča vam služenje projektov QGIS (glej spodaj) prek spletnega vmesnika.
za namizni gis:
* QGIS: Zmogljiv, odprtokodni, navzkrižni namizni GIS. Je brezplačen, bogat z značilnosti in ima veliko skupnost, ki jo podpira. Strma krivulja učenja kot nekatere druge možnosti.
* travnata gis: Še en brezplačni in odprtokodni GI, še posebej močan za rastrsko obdelavo podatkov in prostorsko analizo. Ima vmesnik ukazne vrstice, zaradi česar je primeren za skript in avtomatizacijo.
* ArcGis Pro: ESRI -jeva vodilna programska oprema za namizje GIS. Izjemno zmogljiv in bogati z značilnosti, a drago.
za posebne naloge:
* Postgis: Prostorska razširitev za postgresql. Omogoča vam shranjevanje in poizvedbo geoprostorskih podatkov neposredno v relacijski bazi podatkov. Zahteva veščine uporabe baze podatkov.
* Geopandas: Knjižnica Python za delo z geoprostorskimi podatki v podatkovnem okviru Pandas. Dobro za manipulacijo s podatki in analizo v delovnem toku Python.
* gdal/ogr: Močna knjižnica za branje in pisanje različnih geoprostorskih formatov podatkov. Uporablja se kot zaledje za številne druge aplikacije GIS.
Možnosti v oblaku:
* Amazon Web Services (AWS) Lokacijske storitve: Ponuja vrsto geoprostorskih storitev, vključno s ploščicami zemljevidov, usmerjanjem in geolokacijo.
* Azure Zemljevidi: Microsoftova storitev preslikave v oblaku, ki ponuja podobne funkcionalnosti za lokacijske storitve AWS.
* Google Cloud Platform (GCP) Geoprostorski API: Ponuja različne API -je za obdelavo in analizo geoprostorskih podatkov.
Izbira prave alternative je odvisna od več dejavnikov:
* Proračun: Open-kodne možnosti, kot sta QGIS in OSM, so brezplačne, komercialne možnosti, kot sta ArcGis Pro in MapBox, pa so lahko drage.
* Tehnične spretnosti: Nekatere možnosti zahtevajo programske spretnosti (letalka, OpenLayers, Geopandas), druge pa so uporabniku prijaznejše (QGIS, ArcGIS Pro).
* Obseg in zapletenost podatkov: Za zelo velike nabore podatkov so morda primernejše rešitve v oblaku ali baze podatkov (PostGIS).
* Specifične potrebe: Če potrebujete napredne zmogljivosti prostorske analize, bi lahko bila boljša izbira QGIS ali ArcGIS Pro. Če v glavnem potrebujete vizualizacijo spletnih zemljevidov, bi lahko zadostovali Leaflet ali MapBox GL JS.
Preden se odločite, natančno ocenite svoje zahteve in preizkusite nekaj možnosti, da vidite, katera najbolje ustreza vašemu potek dela in zmogljivosti. Številne naštete možnosti ponujajo brezplačne preskuse ali izdaje skupnosti, s pomočjo katerih lahko raziščete njihove funkcije.
- --热点Elektronske tehnologije Online