Kako najti učinek velikosti v ANOVA SPSS
Družboslovni znanstveniki uporabljajo SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) za analizo podatkov z ANOVA (Analysis of Variance) za primerjavo učinka neodvisnih spremenljivk na odvisne spremenljivke. Poročajo o pomembnosti, verjetnosti, da je razlika posledica naključja (pomembnost, manjša od 0,05, pomeni, da je manj kot 5 možnosti od 100, da je rezultat posledica naključja). Družboslovci določajo tudi Eta Squared, velikost učinka ali odstotek odvisne spremenljivke, ki jo pojasnjuje neodvisna spremenljivka.
Dostop do podatkov
1. korak
Kliknite »Datoteka« na vrhu zaslona SPSS, da pridobite podatke iz obstoječe podatkovne datoteke. V spustnem pogovornem oknu izberite "Odpri".
2. korak
V prikazanem imeniku kliknite »Poišči«. Izberite "Podatki" v "Vrsta datotek."
3. korak
Kliknite na ime datoteke datuma, ki ga želite analizirati; na primer "Jury.sav."
ANOVA
1. korak
Kliknite »Statistika« na vrhu zaslona SPSS. Nato v pogovornem oknu izberite "Splošni linearni model" in v spustnem meniju "Preprost faktorski model".
2. korak
Označite svojo odvisno spremenljivko (na primer stopnjo krivde) na seznamu na levi in pritisnite puščico, ki kaže desno, da jo premaknete v polje z oznako »Odvisno«.
3. korak
Označite svoje neodvisne spremenljivke (na primer spol in raso) s seznama spremenljivk na levi in kliknite puščico, ki kaže desno, da premaknete vsako od njih v polje z oznako »Dejavniki«.
4. korak
Kliknite »Določi obseg« in vnesite najmanjšo vrednost za odvisno spremenljivko (na primer 1) in največjo vrednost za spremenljivko (na primer 12).
Velikost učinka
1. korak
Kliknite »Možnosti« med tremi gumbi na dnu pogovornega okna, ki ga sestavljajo »Kontrasti«, »Post Hoc« in »Možnosti«.
2. korak
V spustnem meniju kliknite »Velikost učinka«. Kliknite "Nadaljuj."
3. korak
Preglejte rezultat z oznako "Preizkusi učinkov med subjekti." V polju na levi so navedene vse neodvisne spremenljivke in spremenljivka interakcije pod naslovom »Vir«.
4. korak
Sledite vrstici poleg vsake spremenljivke do stolpca z oznako "Sig." Ta stolpec označuje stopnjo pomembnosti (verjetnost, da je rezultat naključen). Nižja kot je pomembnost, manjša je verjetnost, da so razlike med skupinami posledica naključja in večja verjetnost, da so posledica neodvisne spremenljivke. Na primer, stopnja pomembnosti ali verjetnost, manjša od 0,01, pomeni, da obstaja manj kot 1 možnost od 100, da so rezultati naključni.
5. korak
Sledite vrstici poleg vsake spremenljivke do stolpca z oznako "Eta Squared", najpomembnejše informacije. Eta na kvadrat je merilo velikosti učinka. Je odstotek odvisne spremenljivke, ki ga pojasnjuje neodvisna spremenljivka. Višji kot je odstotek (bližje 1), pomembnejši je učinek neodvisne spremenljivke. Na primer, Eta Squared ,65 pomeni, da je 65 % neodvisne spremenljivke razloženo z neodvisno spremenljivko.
Nasvet
Pogosto shranjujte svoje podatke. Ne pozabite uporabiti splošnega linearnega modela za analizo.