Prednosti in slabosti normalizacije zbirke podatkov
Računalniške baze podatkov so povsod, od tistih, ki jih uporabljajo banke za sledenje računom strank, do tistih, ki jih uporabljajo spletna mesta za shranjevanje vsebine. Podatkovne baze najbolje delujejo, če so dobro oblikovane. Normalizacija baze podatkov pomeni načrtovanje strukture baze podatkov za shranjevanje podatkov na logičen in povezan način. Običajno je, da so vse baze podatkov normalizirane, normalizacija baze podatkov pa ima prednosti in slabosti.
Zmanjša podvajanje podatkov
Baze podatkov lahko vsebujejo veliko količino informacij, morda milijone ali milijarde kosov podatkov. Normalizacija baze podatkov zmanjša njeno velikost in prepreči podvajanje podatkov. Zagotavlja, da je vsak podatek shranjen samo enkrat.
Logično združi podatke
Razvijalci aplikacij, ki ustvarjajo aplikacije za "pogovor" z bazo podatkov, se lažje soočajo z normalizirano bazo podatkov. Podatki, do katerih dostopajo, so bolj logično organizirani v normalizirani zbirki podatkov, pogosto podobno kot so organizirani objekti iz resničnega sveta, ki jih podatki predstavljajo. To olajša načrtovanje, pisanje in spreminjanje aplikacij razvijalcev.
Uveljavlja referenčno celovitost podatkov
Referenčna celovitost je uveljavljanje odnosov med podatki v združenih tabelah. Brez referenčne celovitosti lahko podatki v tabeli izgubijo svojo povezavo z drugimi tabelami, kjer so povezani podatki. To vodi do osirotelih in nedoslednih podatkov v tabelah. Normalizirana baza podatkov s spoji med tabelami lahko prepreči, da bi se to zgodilo.
Upočasni delovanje baze podatkov
Zelo normalizirana zbirka podatkov s številnimi tabelami in spoji med tabelami je počasnejša od baze podatkov brez teh atributov. Številni ljudje, ki hkrati uporabljajo normalizirano bazo podatkov, lahko tudi upočasnijo hitrost baze podatkov. V nekaterih primerih bo morda potrebna določena količina denormalizacije baze podatkov za izboljšanje hitrosti baze podatkov.
Zahteva podrobno analizo in načrtovanje
Normalizacija baze podatkov je zapletena in težka naloga. Velike baze podatkov z veliko količino informacij, kot so tiste, ki jih vodijo banke, zahtevajo skrbno analizo in načrtovanje, preden se normalizirajo. Poznavanje predvidene uporabe baze podatkov, na primer, ali naj bo optimizirana za branje podatkov, pisanje podatkov ali oboje, prav tako vpliva na to, kako je normalizirana. Slabo normalizirana baza podatkov lahko deluje slabo in neučinkovito shranjuje podatke.