Vrste zaznavanja gibanja v varnostnih sistemih CCTV
Današnji sistemi varnostnih kamer imajo različne visokotehnološke funkcije, ki jih je treba upoštevati pri nakupu sistema CCTV. Te funkcije imajo lahko pomembno vlogo, odvisno od vaših varnostnih potreb.
Eden od njih je funkcija zaznavanja gibanja, ki varnostnemu sistemu omogoča snemanje samo, če kamere zaznajo gibanje, sicer se ne posname nič. Vendar mnoga podjetja za CCTV uporabljajo drugačne izraze ali izraze, ko gre za zaznavanje gibanja.
Verjetno ste že brali o tako imenovanem naprednem zaznavanju gibanja, pametnem zaznavanju gibanja ali PIR zaznavanju gibanja. Vsi zvenijo podobno, vendar obstajajo posebne razlike med temi izrazi CCTV. Da bi vam pomagali razumeti pomen teh izrazov, smo v tem vodniku našteli in razložili glavne vrste zaznavanja gibanja v sistemih varnostnih kamer.
Vrste zaznavanja gibanja
1. Standardno zaznavanje gibanja
To je običajno zaznavanje gibanja in se običajno trži kot »zaznavanje gibanja«. Standardno zaznavanje gibanja lahko zazna razlikovanje slikovnih pik, ko se predmet premika po vidnem polju kamere.
Varnostni sistemi, ki uporabljajo standardno zadrževanje gibanja, lahko poberejo vse predmete, ki se premikajo po kameri, ne glede na to, ali gre za osebo, žival, list, vozilo, žuželke ali karkoli drugega. V tem smislu bo sistem sprožilo karkoli, tudi če je predmet za uporabnika nepomemben, kot je drevo, ki ga premika veter.
Vendar najnovejši sistemi omogočajo uporabniku, da prilagodi območje zaznavanja pojma prek snemalnika ali včasih celo prek aplikacije za telefon. Določena področja lahko na primer naredite bolj občutljiva, druga področja (ki so za uporabnika nepomembna) pa manj občutljiva.
Recimo, da obstaja drevo, ki sproži kamero, preprosto izključite drevo iz območja zaznavanja gibanja ali ga naredite manj občutljivega. Občutljivost je količina gibanja, ki je potrebna za registracijo tega gibanja, prag pa je, koliko gibanja je potrebno, preden se ustvari dogodek gibanja.
2. PIR zaznavanje gibanja
Senzorji za zaznavanje gibanja PIR (pasivni infrardeči) so še en način, ki ga varnostne kamere (ali sistemi) uporabljajo za zaznavanje gibanja. Ta senzor je zasnovan za zaznavanje premikajočih se toplotnih podpisov. V bistvu bo zaznal stvari, ki oddajajo veliko toplote, kot so avtomobili, ljudje in živali.
Razen če druge vrste zaznavanja gibanja temeljijo na programski opremi, so senzorji PIR fizični, kar pomeni, da lahko zaznajo toploto, ki prihaja iz predmetov. To je velika prednost, saj se izogne lažnim alarmom zaradi nepomembnih predmetov, kot so drevesa, listi, grmi, majhne žuželke itd.
Če vas skrbi, da zaznavanje gibanja ne zajame gibanja, se odločite za varnostne kamere z vgrajenim PIR. V teh primerih zaznavanje gibanja sproži toplota (in ne slikovne pike), kar je bolj zanesljivo.
3. Napredno zaznavanje gibanja
Z naprednim zaznavanjem gibanja postanejo stvari nekoliko bolj natančne. Varnost z naprednim zaznavanjem gibanja bo poslala obvestila, kadar koli gibanje povzroči oseba ali vozilo.
Vendar pa so bile nedavno meje med običajnim in naprednim zaznavanjem gibanja zabrisane, tako da boste morda prejeli obvestilo, tudi če sistem uporablja samo običajno zaznavanje gibanja (sistem in njegova aplikacija morata podpirati funkcijo obveščanja).
Običajno napredno zaznavanje gibanja pomaga zmanjšati število neželenih opozoril o gibanju, ki jih povzročijo živali, velike žuželke ali naključni neživi predmeti. Upoštevajte, da sistem tudi pri naprednem gibanju ne more razlikovati med vozilom ali osebo.
Tehnično gledano napredno zaznavanje gibanja uporablja bolj zapleten algoritem, ki ga podpirajo samo veliki proizvajalci. Manjša podjetja niso sposobna finančno podpreti tovrstnega razvoja programske opreme.
4. Pametno zaznavanje gibanja
To je najnaprednejša oblika zaznavanja gibanja, ki je na voljo in zagotavlja še podrobnejšo varnost. Varnostni sistemi s pametnim zaznavanjem gibanja pošiljajo inteligentna obvestila, ker lahko razlikujejo gibanje med ljudmi in vozili, hkrati pa zagotavljajo ločena opozorila za oba.
Način delovanja te vrste zaznavanja gibanja je bolj zapleten in v mnogih primerih vključuje uporabo tehnologije umetne inteligence za nenehno izboljševanje programske opreme. V bistvu sistem pošilja povratne informacije o delovanju proizvajalcu, ki zagotavlja nadaljnji razvoj programske opreme.
Sčasoma se pametno zaznavanje gibanja izpopolni, s čimer se zmanjša število lažnih opozoril. Poleg tega ti sistemi omogočajo tudi pametno predvajanje, kjer lahko izvlečete posnetek na podlagi števila ljudi, vozil in drugih parametrov.